虚拟高通量筛选

使用 DeepMolecule 实现了更高的药靶结合预测精度,DeepMolecule在DUD-E预测数据集上达到了94%的精度。通过使用DeepMolecule,高通量筛选和“选择性”标准库将成为过去。 DeepMolecule将大大减少物理筛选工作,并帮助识别潜在先导化合物,而无需合成或购买大型化合物库。

我们筛选了数百万个具有不同化学结构的小分子,并使用靶蛋白的物理或预测结构进行初步筛选。我们可以针对其他目标靶点执行反筛选,并可以使用您的标准检测数据来优化目标蛋白质的模型。

De Novo Design

更加新颖的全新药物设计

  • 覆盖多治疗领域

  • 多预测场景可选

  • 支持 CADD 验证

蛋白质结构预测(开发中)

基于AI 的低成本预测蛋白质结果

蛋白质实际结构

测试效果