虚拟高通量筛选

我们的算法实现了针对多靶点的虚拟高通量筛选,极大提升了AI-based虚拟高通量筛选的实际应用价值。我们的解决方案实现了更高的药靶结合预测精度并经过实验验证。AI-based 虚拟高通量筛选的应用将极大减少物理筛选工作,计算的速度比虚拟高通量筛选快100倍之上,能够帮助识别潜在先导化合物,而无需合成或购买大型化合物库。

De Novo Design

更加新颖与快速的全新药物设计

  • 覆盖多治疗领域靶点

  • 支持 CADD 验证

  • 支持实验验证

蛋白质结构预测

基于AI 的低成本预测蛋白质结果(开发阶段,尚未达到实际应用精度)

蛋白质实际结构

测试效果

ADME 分子性质预测

  • 更高精度的性质预测

  • 支持实验验证